在想用DSP(Digital Singnal Processors)來做AI運算的可能性

因為想到AI有大量使用乘法跟加法運算，如果用DSP來運算是否會比買顯卡跟運算卡來的便宜。 首先得先知道過得去的顯卡運算能力 拿RTX3050來看是8.5TFLOPS 其核心為安培架構，有64個32位元的整數核心跟128個單精度浮點數核心，因為不是運算卡所以沒有雙精度浮點 速度可以達1.7Ghz，最大可以用8G的DDR6 一張大約6000元 那麼如果拿TMS320C6745來比較一下 大約是0.002736TFLOPS 本身就可以直接做64位元的浮點運算，單跟雙都可以，在雙精度浮點運算只要4個週期，單精度浮點運算3個週期 至於32位元的浮點運算只要1個週期 時脈只有456MHz，最大可以使用16bit的128MB SDRAM 1顆賣725元，當然數量越多越便宜，買十顆的話5792元 就這樣來看如果要建構相當於顯卡的核心數量128個大約要56030元 至於拿DSP來當運算的優點算是DSP的程式相當自由化，可針對性的優化程序 只是說笑能不好說，當然也不知道有沒有人實作這樣的東西啦 一切都是隨便想想